アヴィデア社は、企業間におけるデータ交換と AI 予測モデルの実行環境として、Avgidea Data Platform（ADP）に Data Exchange と Function 機能を新たに実装しました。データエンジニアやデータサイエンティストは顧客やグループ企業とのデータ交換 / 加工処理や AI 予測モデルの展開にかかる作業負荷を軽減することができます。
ADP は、アヴィデア社が提供する SaaS の形態に加えて、企業が保有する Google Cloud™️ プロジェクトに OEM 製品として導入し、自社ユーザー向けサービスとして提供することも可能です。OEM 製品として導入後は、アヴィデア社が新機能の追加・アップデートの適用や監視・運用保守などのメンテナンス作業を実施します。
Avgidea Data Platform に新たに２つのコンポーネントが追加されました。
Avgidea Data Exchange（ADX）
ADX は、異なるベンダーが提供するパブリック クラウド上の各種データサービスと連携し、ユーザーはノーコードでデータを異なるストレージやデータベースに移動することができます。また、データの保有者は、データの交換先および交換対象のデータを明示的に選択することでデータの共有範囲を限定することができます。
ソーシャルネットワーキングサービスのようにプラットフォーム上でデータが共有されたユーザー間のみでコミュニケーションがはかれるため、閉じた環境下で他のユーザーと交流が行えます。
Avgidea Function（AFX）
AFX を活用することにより、ADP 上のストレージに蓄積されたファイルやディレクトリに対して、データベースに取り込む前に発生するデータのクレンジング作業や文字コード変換などの前処理を Python で記述した関数として実行することができます。
また、Python のカスタム パッケージや TensorFlow™️、PyTorch™️、scikit-learn™️ などで構築された AI の予測モデルをライブラリとして添付し、ADP のストレージ上のファイルに対して処理を実行させることも可能です。AFX に登録された関数を GUI 上で明示的に共有することにより、データサイエンティストが作成した AI 予測モデルをエンドユーザーが直接実行することができます。
scikit-learn クラスタリングの実行：https://youtu.be/rkCMaDUMZj4
Avgidea Data Platform の利用シーン
顧客企業とのデータ交換：顧客企業からデータを受領し、自社でデータ分析処理や AI 予測モデルを実行し、結果を ADP 経由で返すことができます。
グループ企業間のデータ交換：グループ企業間での多岐に渡るデータ交換や ETL 処理を ADX に集約し、ハブとして機能させることができます。
SaaS 型での独自 AI モデルの提供：データサイエンティストが構築した AI 予測モデルを関数としてデプロイし、特定ユーザーのみに実行権限を付与することが可能です。
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