自社インフラ上での言語生成 AI モデルの構築・運用管理ツール
Greenative Studio
生成 AI と様々なデータベース・ストレージをつなぐ
greenative.mcp
生成 AI を拡張する
greenative-skills
データと AI の利便性を向上するプラットフォーム
Greenative Platform
Greenative Studio は、生成 AI を活用した自然言語によるデータ処理（ETL）を実現します。Greenative Platform を経由して、様々なデータベースやストレージ間でのデータ処理をプライベート環境で実現します。また、オープンな生成 AI モデルを独自のデータで微調整（ファインチューン）することが可能です。
Model Context Protocol（MCP）や skills といった業界標準の生成 AI 拡張技術を採用しています。
Greenative Platform は、様々なシステムやデータベース・ストレージを中継するデータハブとして活用することができます。
企業内において複雑になりがちなデータ連携や業務処理を円滑にし、各システムの自立性を維持することが可能です。
Greenative Studio にローカル LLM コーディング機能を追加
2026.9.3
Mac 向けのプライベート AI ワークベンチ「Greenative Studio」のアップデートを発表しました。
今回の「Coding」リリースでは、Anthropic 互換の API ゲートウェイが追加され、Claude Code をはじめとするエージェント型コーディングツールが、ユーザーの Mac 上でローカルに実行されている大規模言語モデルに対して動作できるようになりました。また、NVIDIA が新たにリリースした「Nemotron 3.5 Lightning」モデルのサポートも導入されています。
フリートライアルもご利用いただけます。
詳細はこちらです。
Greenative Studio for macOS をリリースしました
2026.7.7
Greenative Studio は、Mac 上でオープンなLLMをローカル実行するための macOS アプリです。Python や Homebrew などの複雑なセットアップを前提にせず、プロンプトや業務データをクラウドLLMに送らずに利用できます。
Greenative Studio の主な特徴は以下です。
→ ローカル Fine-tuning
自社の業務データに合わせて、Mac 上でモデルを調整できます。
→ MCP 連携
ファイルや各種ツールとモデルを連携できます。
→ 商用利用しやすいオープンモデルに対応
ライセンス面を考慮したモデルを中心に利用できます。
→ 固定料金
トークン単位の従量課金を気にせず利用できます。
データプライバシー、コストの予測可能性、環境のコントロールが重要な場面では、ローカルLLMという選択肢は今後さらに意味を持つと考えています。
フリートライアルもご利用いただけます。
詳細はこちらです。
greenative-skills を GitHub で一般公開しました
2026.2.24
アンソロピック社の AI コーディングエージェント「Claude Code」向け拡張機能として「greenative-skills」を GitHub 上で一般公開しました。
本機能により Claude Code から Greenative Platform を直接操作し、自然言語によるデータ処理や ETL（抽出・変換・ロード）を様々なデータソースに対して実行できるようになります。
GitHub リポジトリ：https://github.com/greenative-ai/skills
PR Times
Avgidea KVS をリリースしました
2026.2.5
Avgidea Data Platform の新コンポーネント Avgidea KVS を公開しました。
Avgidea KVSとは？ put と get のシンプルな操作でJSONデータを保存・取得できる、軽量ストレージソリューションです。
特徴
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シンプルなAPI — 複雑な設定は不要
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複数のストアでデータを整理
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Avgidea Data Platformとのシームレスな連携
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設定管理、キャッシュ、軽量なデータ永続化に最適
素早いデータアクセスが必要なアプリケーションや、Key-Value ペアを簡単に管理したい方、Avgidea KVSをぜひお試しください。
📘 詳細はこちら: https://doc-jp.avgidea.io/kvs
Greenative に新機能をリリースしました
2026.1.16
🤗 Hugging Face との連携
🧠 Safetensors モデルの微調整（ファインチューニング）対応
🦙 Llama 3 のサポート
⚡ GGUF（GPT-Generated Unified Format）への量子化対応
